7月10日，在世界人工智能大會云端峰會上，世界人工智能創(chuàng)新大賽暨中國移動創(chuàng)客馬拉松大賽 AI 巡回賽工業(yè)質量檢測專題賽獲獎名單正式公布。

      本次大賽由世界人工智能創(chuàng)新大賽組委會、中國移動通信集團有限公司、鞍鋼集團信息產業(yè)有限公司主辦，中國移動研究院、中移上海產業(yè)研究院承辦，并與華為、北京曠視科技、和鯨科技合作。比賽聚焦冷軋鋼板表面質量檢驗，將生產場景真實數(shù)據(jù)在中國動九天人工智能平臺上開放，從技術創(chuàng)新、應用價值等多維度考驗選手水平。

      本次大賽中，來自西安電子科技大學的王博獲得一等獎；來自中國科學院計算技術研究所的鄭燁、中國電信江蘇分公司的武亞光獲得二等獎；來自浙江大學的張淼，北京科技大學的潘誠偉、陳子一、梁彥軍團隊，大連華冶聯(lián)自動化有限公司、深圳市敏視科技有限公司和遼寧科技大學的臧理萌、劉彧嘉、王軒澤、阮俊凱、儲茂祥團隊獲得三等獎。

      大賽自4月啟動報名以來，吸納了157支團隊參賽，產生了算法學術創(chuàng)新、算法模型優(yōu)化、算法工程化實踐等各具特色的成果。上述個人和團隊脫穎而出，在初賽中取得了優(yōu)異的成績，并在決賽路演中風采各異，展現(xiàn)出極高的水準，得到自產學研用不同領域的決賽評委的高度評價。比賽獲獎成果在算法性能上取得了大幅提升，算法準確度接近90%，較傳統(tǒng)檢測方式提升20%以上。針對帶鋼表面缺陷檢測場景，參賽團隊利用多種數(shù)據(jù)增強、特征金字塔、形變卷積等關鍵技術，推動了算法設計和應用落地的難點突破。針對算法工程化所涉及的實時性與檢測準確性的權衡問題，參賽團隊通過模型壓縮量化、邊緣推理部署等方式縮短AI推理時間，打造適用于自動化產線的配套檢測，為真實工業(yè)質檢場景的AI落地打下了基礎。本次大賽進一步彰顯了產學研用協(xié)同作用，助力各方加深行業(yè)理解、促進合作共贏、完善生態(tài)構建。